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Deep Learning Institute
ハンズオン トレーニング

「Deep Learning Institute ハンズオン トレーニング」の参加登録は終了いたしました。

GTC Japan 2016 では、ディープラーニングの研究および開発に関わる方向けに、Deep Learning Institute ハンズオン トレーニングを実施いたします。オープンソースのフレームワークと NVIDIA ディープラーニング プラットフォームを活用して、GPU アクセラレーション コンピューティングの可能性を一緒に体験しましょう。

ハンズオン トレーニング受講者には以下の特典をご用意しています。

  1. 受講証明書
  2. お好きな時間に CUDA やディープラーニングが自習できる Qwiklab トークン 50 クレジット分(50 ドル相当)
  3. 基調講演会場での優先席 (300席限定、先着順)
  4. 朝食提供(「#1 DIGITS によるディープラーニング超入門」をご受講の方のみ)

時間 / 参加費

コース概要

08:00 - 09:30
5,000 円 (税別)
定員: 200 名

#1 DIGITS によるディープラーニング超入門

村上 真奈
ディープラーニング ソリューション アーキテクト / CUDAエンジニア
エヌビディア合同会社


ディープラーニングは機械学習の手法の 1 つで、画像認識や音声認識のような人工知能の分野で、他の手法に比べ圧倒的な性能が出る事で注目を浴びています。このコースは、ディープラーニングをこれから勉強しようとしている方に最適です。

ディープラーニングの概要を簡単に説明した後に、ハンズオン形式で実際に手を動かしながら、DIGITS および caffe で画像分類のタスクを行います。

データの作成から、モデルのトレーニング、テスト、チューニングなど一連のワークフローを学習する予定です。

13:00 - 14:30
5,000 円 (税別)
定員: 200 名

#2 DIGITS による物体検出入門

Jon Barker
Deep Learning Solution Architect
NVIDIA Corporation


このコースでは、画像分類のネクスト ステップとして、DIGITS を使ってディープラーニングを使った物体検出について学びます。「物体検出」とは、入力画像の中から「犬」や「猫」といった特定の物体の位置検出をする問題の事をいいます。物体検出には様々な手法が提案されており、それぞれ学習時間、認識精度、検出速度など長所と短所が異なります。

このラボではいくつかの手法を実際に手を動かしながら学んでいただく予定です。

15:00 - 16:30
5,000 円 (税別)
定員: 200 名

#3 Chainer によるディープラーニング モデル作成入門

村上 真奈
ディープラーニング ソリューション アーキテクト / CUDAエンジニア
エヌビディア合同会社


Chainer はディープラーニングのフレームワークの 1 つで、柔軟かつ直感的にネットワークを記述できる事を特徴としています。GPU にも対応しており、高速に学習をする事も可能で多くの開発者に使われているフレームワークです。

このコースではハンズオンを通して、Cupy や Numpy を始めとする Chainer のデータ構造を学んでいただきます。そして簡単な問題を例題に実際に Chainer でネットワークの組んでディープラーニングを学んで戴きます。

Chainer + Python でディープラーニング体験しましょう。

17:00 - 18:30
5,000 円 (税別)
定員: 200 名

Jetson TX1 付き
定員: 20 名

#4 Jetson で学ぶ組み込みディープラーニング入門

Jon Barker
Deep Learning Solution Architect
NVIDIA Corporation


ディープラーニングの学習を終えた後は、その学習済みのモデルを使い、未知のデータに対して推論処理を行います。この、学習済みモデルを使った推論処理の事を一般的に「インファレンス」と呼びます

このコースでは、学習済みのデータを使ってインファレンスを行う方法を学ぶ事が出来ます。

さらに Jetson を使ってディープラーニングのインファレンスを行うオプションも用意しています。是非、その面白さを体験してみて下さい。


Jetson TX1 付きオプションは好評につき、売り切れました。

  • [一般の方向け] Jetson TX1 付き (70,000 円, 税別)
    * ハンズオンの後、Jetson はお持ち帰り頂けます。
  • [学生の方向け] Jetson TX1 付き (35,000 円, 税別)
    * ハンズオンの後、Jetson はお持ち帰り頂けます。

用意するもの

  • Google Chrome または FireFox の最新版がインストールされているノート PC
  • 無線 LAN を使用可能なノート PC
  • 事前にhttps://nvlabs.qwiklab.com/のアカウント登録を済ませて下さい。アカウント登録の手順はこちらをご覧下さい。

注意点

  • 電源と Wi-Fi は会場にてご利用いただけます。
  • 当日はhttps://nvlabs.qwiklab.com/に接続戴き、ハンズオンを行います。
  • クラウド上の GPU を使用しますので、ノート PC にはエヌビディアの GPU は必要ございません。
  • DIGITS, chainer 等のフレームワークもクラウド上にエヌビディアが用意したものを使用します。ノート PC にインストールする必要はございません。
  • ハンズオンには jupyter notebook を使用します。
  • 各コースは定員に達し次第、登録を締め切りとさせていただきます。
  • コースの内容は予告なく変更する場合がございます。